[et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.24.1″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” custom_padding=”15px|||||” sticky_enabled=”0″][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.24.1″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n
<\/p>\n
\nEra Dabla-Norris<\/a>\u00a0y\u00a0Kalpana Kochhar<\/a><\/cite>\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n
<\/p>\n
La forma en que trabajamos est\u00e1 cambiando a una velocidad sin precedentes. La digitalizaci\u00f3n, la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n eliminando, por medio de la automatizaci\u00f3n, muchos trabajos que implican tareas rutinarias que requieren baja o mediana calificaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n
Seg\u00fan\u00a0nuevas investigaciones\u00a0<\/a>, la tendencia hacia una mayor automatizaci\u00f3n crear\u00e1 desaf\u00edos especialmente para las mujeres.<\/p>\n
En promedio, las mujeres se enfrentan a un riesgo de 11% de perder su empleo debido a la automatizaci\u00f3n, comparado con el 9% para los hombres. Si bien muchos hombres est\u00e1n perdiendo su trabajo a causa de la automatizaci\u00f3n, estimamos que 26 millones de trabajos que hoy ocupan mujeres en 30 pa\u00edses enfrentan un alto riesgo de desaparecer en los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os ante los avances de la tecnolog\u00eda. Nuestros resultados indican que los trabajos realizados por mujeres tienen una probabilidad de automatizaci\u00f3n de 70% o m\u00e1s. Esto se traduce a escala mundial en 180 millones de puestos de trabajo ocupados por mujeres.<\/p>\n
Debemos comprender el impacto de estas tendencias en la vida de las mujeres si pretendemos llegar a la equidad de g\u00e9nero en el lugar de trabajo.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 pol\u00edticas pueden aplicar los pa\u00edses ahora para asegurar que las mujeres contribuyan a la econom\u00eda, sin dejar de avanzar hacia una mayor automatizaci\u00f3n?<\/p>\n
<\/p>\n
Las mujeres corren m\u00e1s peligro<\/strong><\/p>\n
Los beneficios que tanto ha costado obtener mediante pol\u00edticas para incrementar el n\u00famero de mujeres en la fuerza de trabajo remunerada y para elevar la remuneraci\u00f3n de las mujeres hasta igualarla a la de los hombres pueden verse erosionados r\u00e1pidamente si las mujeres trabajan predominantemente en sectores y ocupaciones que corren un alto riesgo de ser automatizados.<\/p>\n
<\/p>\n
\n
<\/p>\n
- Las mujeres de 40 a\u00f1os o m\u00e1s y las que ocupan cargos administrativos, de servicios y de ventas corren un riesgo desproporcionadamente alto.<\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
\n
\n
- Cerca del 50% de las mujeres con estudios secundarios o inferiores corren un alto riesgo de automatizaci\u00f3n de sus trabajos, en comparaci\u00f3n con el 40% en el caso de los hombres. El riesgo para las mujeres con estudios universitarios de licenciatura o posgrado es del 1%.<\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Oportunidades y desaf\u00edos<\/strong><\/p>\n
Las mujeres actualmente est\u00e1n subrepresentadas en campos donde el empleo est\u00e1 creciendo, como la ingenier\u00eda y la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n y las comunicaciones. En el sector de tecnolog\u00eda, las mujeres tienen un 15% menos de probabilidades que los hombres de ser gerentes y profesionales, y un 19% m\u00e1s de ocupar funciones administrativas y de servicio m\u00e1s rutinarias, lo que deja a las mujeres ante un alto riesgo de ser desplazadas por la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
M\u00e1s que nunca, las mujeres tendr\u00e1n que romper el techo de cristal. Nuestro an\u00e1lisis muestra que las diferencias en cuanto al car\u00e1cter rutinario de las tareas exacerban la desigualdad de g\u00e9nero en lo que respecta a la remuneraci\u00f3n del trabajo. Aun teniendo en cuenta factores como las diferencias de aptitud, experiencia y elecci\u00f3n de la ocupaci\u00f3n, casi 5% de la brecha salarial entre hombres y mujeres se debe a que las mujeres realizan trabajos que implican tareas m\u00e1s rutinarias. En Estados Unidos esto significa que las mujeres sacrifican ingresos por USD 26.000 a lo largo de su vida laboral.<\/p>\n
Pero tambi\u00e9n hay algunos aspectos positivos. En las econom\u00edas avanzadas y emergentes, que est\u00e1n experimentando un r\u00e1pido envejecimiento, es probable que aumente el empleo en sectores tradicionalmente dominados por mujeres, como la salud y los servicios sociales, trabajos que requieren aptitudes cognitivas e interpersonales y que, por lo tanto, son menos propensos a la automatizaci\u00f3n. Para hacer frente al envejecimiento de la poblaci\u00f3n se necesitar\u00e1n m\u00e1s trabajadores de carne y hueso y un mayor uso de la inteligencia artificial, la rob\u00f3tica y otras tecnolog\u00edas avanzadas para complementar e impulsar la productividad de los trabajadores de los servicios de salud.<\/p>\n
<\/p>\n
Pol\u00edticas que funcionan<\/strong><\/p>\n
Los gobiernos deben poner en pr\u00e1ctica pol\u00edticas que promuevan la igualdad de g\u00e9nero y el empoderamiento en la cambiante escena laboral:<\/p>\n
<\/p>\n
\n
<\/p>\n
- Ofrecer a las mujeres la posibilidad de adquirir las aptitudes necesarias.\u00a0<\/em>Invertir cuanto antes en la participaci\u00f3n de las mujeres en el campo de las ciencias, la tecnolog\u00eda y las matem\u00e1ticas, como el programa\u00a0Girls Who Code<\/em>\u00a0en Estados Unidos, junto con el mentoreo entre pares, puede ayudar a quebrar los estereotipos de g\u00e9nero e incrementar el n\u00famero de mujeres en campos cient\u00edficos. Las deducciones de impuestos para la capacitaci\u00f3n de personas que ya forman parte de la poblaci\u00f3n activa, como en los Pa\u00edses Bajos, y las cuentas individuales transferibles para aprendizaje, como en Francia, podr\u00edan contribuir a eliminar los obst\u00e1culos al aprendizaje permanente a lo largo de la vida.<\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
\n
\n
- Cerrar la brecha de g\u00e9nero en los puestos de liderazgo<\/em>\u00a0. Ofrecer servicio de guarder\u00eda de costo asequible y reemplazar la tributaci\u00f3n familiar por la tributaci\u00f3n individual, como en Canad\u00e1 e Italia, pueden ser importantes como forma de contribuir al avance profesional de las mujeres. Los pa\u00edses pueden establecer para las organizaciones objetivos pertinentes con respecto a la contrataci\u00f3n y retenci\u00f3n de empleados, as\u00ed como cuotas con respecto al ascenso en la carrera, como en Noruega, y establecer programas de mentoreo y capacitaci\u00f3n para promover el ascenso de las mujeres hacia puestos directivos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
\n
\n
- Cerrar la brecha digital de g\u00e9nero<\/em>\u00a0. Los gobiernos tienen un papel que desempe\u00f1ar realizando inversiones p\u00fablicas en infraestructura de capital y garantizando la igualdad de acceso al financiamiento y la conectividad, como en Finlandia.<\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
\n
\n
- Facilitar la transici\u00f3n para los trabajadores.<\/em>\u00a0Los pa\u00edses pueden apoyar a los trabajadores en el proceso de cambio de trabajo debido a la automatizaci\u00f3n, mediante capacitaci\u00f3n y prestaciones que est\u00e9n vinculadas a cada persona y no al puesto de trabajo, como las cuentas individuales de capacitaci\u00f3n que existen en Francia y Singapur. Los sistemas de protecci\u00f3n social deber\u00e1n adaptarse a las nuevas formas de trabajo. Para hacer frente al deterioro de la seguridad de los ingresos asociado al r\u00e1pido cambio tecnol\u00f3gico, algunos pa\u00edses podr\u00edan considerar la posibilidad de ampliar las pensiones no contributivas y podr\u00eda justificarse la adopci\u00f3n de ingresos b\u00e1sicos garantizados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
La automatizaci\u00f3n ha hecho a\u00fan m\u00e1s urgente intensificar los esfuerzos para nivelar el campo de juego entre hombres y mujeres, de modo que todos tengan las mismas oportunidades de contribuir y beneficiarse de este nuevo mundo en que la tecnolog\u00eda abre nuevas posibilidades.<\/p>\n
<\/p>\n
Lee el articulo completo aqui. —— =.<\/p>\n
<\/p>\n
https:\/\/www.imf.org\/es\/Blogs\/Articles\/2018\/11\/16\/blog-Women-Technology-the-Future-of-Work<\/a><\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Era Dabla-Norris\u00a0y\u00a0Kalpana Kochhar\u00a0 La forma en que trabajamos est\u00e1 cambiando a una velocidad sin precedentes. La digitalizaci\u00f3n, la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n eliminando, por medio de la automatizaci\u00f3n, muchos trabajos que implican tareas rutinarias que requieren baja o mediana calificaci\u00f3n.\u00a0 Seg\u00fan\u00a0nuevas investigaciones\u00a0, la tendencia hacia una mayor automatizaci\u00f3n crear\u00e1 desaf\u00edos especialmente […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":667,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"\n
\n<\/p>\nEra Dabla-Norris<\/a>\u00a0y\u00a0Kalpana Kochhar<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n
La forma en que trabajamos est\u00e1 cambiando a una velocidad sin precedentes. La digitalizaci\u00f3n, la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n eliminando, por medio de la automatizaci\u00f3n, muchos trabajos que implican tareas rutinarias que requieren baja o mediana calificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n